Manipulation teurer Agrarforschung erkennen

Auf weltweit angesiedelten Breeding und Crop Protection Fields züchtet, beobachtet und erforscht Bayer neu entwickelte resistente Getreidesorten und Pflanzenschutzmittel. Die Anbauflächen sind dabei oft gepachtete, frei zugängliche Plantagen und Felder. Hier besteht immer das Risiko, dass Unbefugte versuchen, die Forschungsprojekte zu manipulieren. Dies beispielsweise, indem sie Fremdsaatgut oder Chemikalien einstreuen oder auch Pflanzen und Flächen einfach zerstören.

Da die Forschungsprojekte zu Pflanzenschutz und Saatgut meistens über viele Jahre laufen und die Manipulationen nicht immer direkt entdeckt werden, bedeuten solche Vorfälle große Rückschritte und finanziellen Schaden für den Konzern. Bayer hat daher ein starkes Interesse daran, frühzeitig über unberechtigte, verdächtige Aktivitäten auf seinen Hochrisikofeldern informiert zu werden, um sie so zeitnah zu überprüfen.

Mit Securitas hat Bayer neben der konzerneigenen Corporate Security einen namhaften Sicherheitsdienstleister an seiner Seite. Securitas ist bereits mit der Überwachung diverser Liegenschaften des Bayer-Konzerns betraut und leistet diese von sogenannten »Security Operation Centers« (SOC) aus. Eine 24/7-Kontrolle der geografisch weit verstreuten, vielfach abseits gelegenen und zudem ständig wechselnden Testfeld-Standorte kann jedoch bisher nicht gewährleistet werden.

Im Projekt »SensFArM«, kurz für »Sensor-Based Flexible Area Monitoring«, hat Fraunhofer FKIE aus diesem Grund eine verlegefähige technische Lösung zur sensorbasierten Liegenschaftsüberwachung entwickelt. Sie soll die Detektion und Nachvollziehbarkeit unerwünschter Bewegungen innerhalb der fest definierten Bereiche der Bayer-Testfelder gewährleisten.

Der technische Lösungsansatz basiert auf einer Multi-Sensor-Lösung zur Bewegungsdetektion. Seismische Sensoren detektieren Erschütterungen im Untergrund. Eine zusätzliche optische Detektion und Verifikation von Bewegungen erfolgt über elektrooptische und Infrarot-Kameras. Mittels Sensordatenfusion werden gültige Bewegungsmuster ermittelt.

Eine GPS-Eigenpositionsmeldung via Smartphones unterstützt die Unterscheidung von berechtigten und unberechtigten Zutritten. Die fusionierten Sensordaten werden via LTE vom Feld zum Server übertragen. Dort generierte Alarme werden in einer übersichtlichen Lagedarstellung auf stationären sowie mobilen Endgeräten angezeigt.

Serverseitig erfolgt eine regelbasierte Verarbeitung der fusionierten Sensordaten. Bei kritischen Detektionen findet eine Alarmierung statt. Eine stationär wie auch mobil verfügbare Anwendung bietet eine Übersicht über die überwachten Areale sowie vorliegende Alarme.

In einer kartografisch aufbereiteten Lage werden Sensorinformationen und detektierte Bewegungspfade georeferenziert dargestellt. Die Alarmbearbeitung wird anwendungsseitig unterstützt, indem dem Nutzer eine Klassifizierung und Bewertung der detektierten Objekte, auch über ein Videobild, ermöglicht wird.

Eine technische Überwachungslösung, die die spezifischen Anforderungen erfüllt, ist bislang nicht am Markt verfügbar. Der »SensFArM«-Demonstrator kann daher Ausgangspunkt für eine zur Produktreife gelangten, industrieseitig angebotenen und breit ausrollbaren technischen Lösung sein. Der bei der Entwicklung des Demonstrators verfolgte generische Implementierungsansatz begünstigt weitere anwendungsorientierte Ausbaustufen.