Die Bewältigung militärischer Einsätze oder auch kritischer Situationen im zivilen Umfeld hängt entscheidend von echtzeitnahem Lagebewusstsein und effektiver Zusammenarbeit ab. Um beide Ziele zu erreichen, ist es erforderlich, schwer zugängliche oder verborgene Daten und Informationen zu erschließen, diese in entscheidungsunterstützende Bilder einzubinden und für Führungsaufgaben in komplexen Umgebungen bereitzustellen.
Nahezu alle wissenschaftlichen Abteilungen des Fraunhofer FKIE sind mit ausgewählten Aspekten dieser Aufgabenstellungen befasst. Sie unterstützen die Entwicklung von Assistenzsystemen, die der Steuerung sicherheitsrelevanter oder betrieblicher Prozesse dienen. Die Gewinnung, Übertragung und Fusion heterogener Rohdaten schafft die Grundlage zur Erstellung von Lagebildern. Bei der Informationsgewinnung werden verschiedenste Datenquellen, zum Beispiel mithilfe von Sensoren, erschlossen. Die sich ergebende Datenheterogenität wird mittels Fusion bewältigt und mithilfe maßgeschneiderter Algorithmen auf ein Format angepasst. Die anschließende Analyse bzw. Vorverarbeitung und logische Verknüpfung erfolgt in vielen Fällen automatisiert durch intelligente Algorithmen, beispielsweise durch Deep-Learning-Verfahren.
Effektives Lagemanagement erfordert neben verlässlichen Informationen entsprechend auch Interaktionsmöglichkeiten zwischen zentralen koordinierenden und dezentralen ausführenden Kräften. Hierbei unterstützen bidirektionale Führungsassistenzsysteme. Eine wichtige Rolle spielt zudem der Aspekt der Sicherheit bei der Übertragung und Speicherung der Daten. Das Fraunhofer FKIE unterstützt bei der Konzeption und Implementierung geeigneter Lösungen oder entwickelt diese bis zum einsatzreifen Prototypen.