Unbemannte Systeme für Verteidigung und Sicherheit

Sense – Umgebungserfassung, Sensorik & Aufklärungsfähigkeiten

Um seine Umgebung zu erfassen, muss jedes einzelne System über bestimmte, grundlegende Techniken verfügen. Dazu zählen die Umgebungserkennung, automatisierte Navigation, die Unterstützung der Navigation durch GNSS-lose Positionsbestimmung sowie die Erkennung und Klassifikation von Aufklärungsergebnissen. Insbesondere den letztgenannten Fähigkeiten kommt eine besondere Bedeutung zu, da innerhalb eines Schwarms die Aufklärung mittels Videostreams durch den Nutzenden nicht zielführend ist. Der Schwarm als Team muss fortlaufend Aufklärungsergebnisse an den Nutzenden melden und trägt damit zu einem verdichteten Lagebild bei.  

Ausgewählte Referenzprojekte

 

Projekt

Drohneneinsätze im Katastrophengebiet

Nach einer Katastrophe ist es für die Rettungskräfte bei der Suche nach Überlebenden von großer Bedeutung, einen möglichst umfassenden Überblick über die Situation zu erhalten. Hierfür entwirft das Fraunhofer FKIE derzeit LUCY, ein System, das an Drohnen angebracht werden kann, um die Einfallsrichtung bestimmter Geräusche, einschließlich menschlicher Hilferufe, zu bestimmen und dadurch die Effizienz von Such- und Rettungseinsätzen zu erhöhen.

 

Projekt

Hochautomatisiertes UAS zur Aufklärung radioaktiver Quellen

Unbemannte Luftfahrzeuge (Unmanned Aerial Vehicles - UAVs) gewinnen zunehmend an Bedeutung für Aufklärungsmissionen in unterschiedlichen Einsatzgebieten. Ihre Fähigkeit, unabhängig von der Bodenbeschaffenheit zu operieren, macht sie besonders wertvoll in Umgebungen, die durch zerstörte Gebäude oder andere schwierige Geländeformen gekennzeichnet sind.

 

Projekt

Aufklärung aus der Luft zum Schutz des Konvois

Gerade im urbanen Umfeld ist der Schutz von Konvois schwierig zu bewerkstelligen. Zu viele Gebäude und Hindernisse bieten möglichen Angreifern die Gelegenheit sich zu verbergen. Das Fraunhofer FKIE hat ein Aufklärungssystem realisiert, das zur Bereitstellung eines kontinuierlichen Gesamtlagebilds für den den Konvoi begleitenden FAC (Forward Air Controller) und folglich zur Detektion, Verfolgung und Identifikation potenzieller Bedrohungen beiträgt.

 

Presseinformation / 2.1.2025

Roboter erkundet Gefahrenzonen

Robotersysteme erkunden bisher unbekanntes Gelände, Gebäude oder Gefahrenzonen mit Kameras. Im Projekt »3D-InAus« nutzen FKIE-Wissenschaftler einen LiDAR-Laser auf einem fahrenden Roboter, der mit Laserimpulsen Entfernungen misst. So entsteht in der Visualisierung ein 3D-Modell mit Gebäuden, Innenräumen und Objekten sowie allen dazu gehörigen Abmessungen und Entfernungen.